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Etnografía e inteligencia artificial: potencialidades, retos metodológicos y desafíos futuros

En la actualidad, sistemas basados en inteligencia artificial (IA) están siendo empleados en diversas industrias y campos de la cotidianidad, al punto de ser considerados como motor de una posible nueva revolución industrial por diversos autores. Debido a su impacto, estas tecnologías se están convirtiendo en elementos estructurantes de la vida social. Es decir, la inteligencia artificial ha empezado a moldear ciertos tejidos sociales. Al mismo tiempo, las dinámicas socioculturales incluyen sobre el diseño y la implementación de estas herramientas. Así, la inteligencia artificial no es ajena a fenómenos sociales como, por ejemplo, la discriminación, el extractivismo o el neocolonialismo. En el presente artículo tiene el objetivo de explorar cómo la etnografía puede ser utilizada para analizar las complejas configuraciones sociales y culturales que subyacen al diseño y la implementación de sistemas de inteligencia artificial. Los estudios etnográficos pueden entregar información cualitativa escaza dentro de la actual literatura sobre IA, la cual se basa principalmente en métricas y análisis cuantitativos. Finalmente, en base a esta discusión, la ponencia cierra planteando reflexiones sobre cómo la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar muchas aproximaciones metodológicas de la etnografía clásica.

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