Desafíos para la incorporación de la inteligencia artificial en procesos de investigación colaborativa en una comunidad indígena nahua en méxico
El objetivo de la ponencia es reflexionar sobre los desafíos que se nos presentan al incorporar los sistemas de IA a procesos de investigación colaborativa que se están impulsando con comunidades indígenas, desde la antropología actual. De entrada, esta forma de investigación, nos presenta distintos retos; entre ellos, reconocer a los sujetos cognoscibles como sujetos de conocimiento, y colocarles en el mismo horizonte de quienes estamos en las instituciones científicas para establecer un diálogo de saberes que nos permita intercambiar, deconstruir y generar nuevos conocimientos para incidir en la realidad social. Otro reto son las barreras que nos impone la propia institución científica para incorporar a los sujetos cognoscibles en la horizontalidad que plantea la investigación colaborativa, pues sus procedimientos y formatos, especialmente para la solicitud de financiamiento mantienen esquemas jerárquicos de construcción del conocimiento, donde solo se contempla al equipo “científico” como el sujeto activo de los procesos de investigación. Finalmente, plantearemos algunas perspectivas sobre las cuales estamos trabajando para construir un puente entre investigación, intervención e incidencia en los procesos sociales, considerando el trabajo interdisciplinario entre antropología, sociología y las artes, considerando como resultados de conocimiento las publicaciones académicas. Nos proponemos también crear obras de cine documental comunitario, de canto, de poesía y, por otro lado, recrear laboratorios en los espacios comunitarios, para desde ahí transmitir los saberes de una comunidad para revitalizar y fortalecer las identidades, las resistencias y la vida colectiva/comunitaria ¿Qué nos aportaría la IA en estas tareas?