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Registro AIBR, SSCI
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TY - JOUR
JO - ARIES, Anuario de Antropología Iberoamericana
TI - SUBJETIVIDADES ALGORÍTMICAS: SOBRE LOS MARCOS DE EXPERIENCIA ENTRE LOS REPARTIDORES DE COMIDA A DOMICILIO EN MADRID
VL - 
IS - 2023
PB - Asociación AIBR, Antropólogos Iberoamericanos en Red
T2 - ARIES, Anuario de Antropología Iberoamericana
PY - 2023
M1 - 
SN - 2530-7843
UR - https://aries.aibr.org/articulo/2023/27/4794/subjetividades-algoritmicas-sobre-los-marcos-de-experiencia-entre-los-repartidores-de-comida-a-domicilio-en-madrid
DO - doi:
AU - Diego Allen-Perkins Avendaño
A2 - 
A3 - 
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A5 - 
A6 - 
A7 - 
SP - 
LA - Esp
DA - 27/09/2023
KW - Algoritmos, riders, plataformas digitales, Estudios de Ciencia y Tecnología
AB - Spanish: Los algoritmos de las plataformas de reparto de comida a domicilio modulan las secuencias y ritmos de ejecución esperados en cada una de las etapas del proceso de reparto. Esta gestión algorítmica en la organización del trabajo busca coordinar las prácticas de los agentes, optimizando los tiempos y movimientos necesarios para completar las sucesivas fases del pedido. Pese a que los repartidores se ven obligados a ajustar continuamente estos patrones de manera contextual —incorporando, por ejemplo, las vicisitudes que puedan surgir durante el reparto—, la literatura en torno a la gestión algorítmica de su trabajo ha tendido a conceptualizar los algoritmos como dispositivos de “control” que limitan la capacidad agencial de los trabajadores y que, asimismo, favorecen dinámicas de “precarización” y “autoexplotación”. Frente a estas aproximaciones, consideramos que la condición situada del agenciamiento repartidor-aplicación impide que los dispositivos algorítmicos totalicen o unifiquen los marcos de experiencia de los trabajadores. A través de los materiales empíricos recogidos durante una etnografía en curso en la ciudad de Madrid (España), esta comunicación explora el carácter abierto de las subjetividades algorítmicas entre los repartidores de comida a domicilio, atendiendo a cómo la relación de dependencia laboral y el género de las repartidoras modula sus marcos de experiencia. English: Los algoritmos de las plataformas de reparto de comida a domicilio modulan las secuencias y ritmos de ejecución esperados en cada una de las etapas del proceso de reparto. Esta gestión algorítmica en la organización del trabajo busca coordinar las prácticas de los agentes, optimizando los tiempos y movimientos necesarios para completar las sucesivas fases del pedido. Pese a que los repartidores se ven obligados a ajustar continuamente estos patrones de manera contextual —incorporando, por ejemplo, las vicisitudes que puedan surgir durante el reparto—, la literatura en torno a la gestión algorítmica de su trabajo ha tendido a conceptualizar los algoritmos como dispositivos de “control” que limitan la capacidad agencial de los trabajadores y que, asimismo, favorecen dinámicas de “precarización” y “autoexplotación”. Frente a estas aproximaciones, consideramos que la condición situada del agenciamiento repartidor-aplicación impide que los dispositivos algorítmicos totalicen o unifiquen los marcos de experiencia de los trabajadores. A través de los materiales empíricos recogidos durante una etnografía en curso en la ciudad de Madrid (España), esta comunicación explora el carácter abierto de las subjetividades algorítmicas entre los repartidores de comida a domicilio, atendiendo a cómo la relación de dependencia laboral y el género de las repartidoras modula sus marcos de experiencia.
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ER -